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陈祖煜院士率“TBM掘进参数数据分享与机器学习”科研团队调研引汉济渭工程

作者:文/赵力 陶磊 图/李明 来源:本站 发布时间:2019-08-06 17:26:02

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调研团队查看TBM模型

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调研团队调研TBM控制室

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调研团队查看隧洞岩爆情况

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座谈会


8月4日,由中国科学院陈祖煜院士带队,“TBM掘进参数数据分享与机器学习”科研团队一行20余人赴引汉济渭秦岭输水隧洞岭南TBM段开展调研,省引汉济渭公司副总经理、科学技术研究院院长苏岩陪同调研。

在工程现场,大河坝分公司及岭南TBM参建单位负责人详细介绍了秦岭输水隧洞岭南TBM段的工程概况、施工进度、关键技术难题及创新举措,科研团队沿着4#支洞,深入TBM施工一线,现场查看施工洞段,实地了解TBM主要部件、工作环境、掘进参数及支护方案等。当科研团队在TBM设备前端专心查看相关情况时,掌子面附近突发滞后性岩爆,得益于加密钢拱架等支护措施完善,科研团队有惊无险,安全撤离。事后,团队成员感触很深,对岩爆这一地质灾害的认知更为深刻。

在大河坝分公司,省引汉济渭公司与科研团队召开了“TBM人工智能辅助决策关键技术”座谈会。会上,科研团队与岭南TBM、岭北TBM的五位主控司机和两位设备总工程师围绕TBM掘进参数的种类、影响因素、选取标准以及操控体会展开了充分交流,并就出渣物块图像识别、掘进数据图形可视化、掘进诊断报告等人工智能辅助决策进行了深入讨论,下一步,岭南TBM、岭北TBM技术人员将继续结合丰富的实践经验,为科研团队开展相关研究提供帮助,共同探索TBM性能预测、控制优化、不良地质条件预测等行业关键技术难题的智能化解决方案。

在调研过程中,陈祖煜院士详细介绍了TBM掘进参数与机器学习的理念方法及最新研究成果,指出TBM操作通过运用大数据、人工智能等新技术有助于增强对地质和设备状态变化感知的及时性,提高控制决策的科学性,从而推动掘进机施工信息化和智能化发展,为我国TBM施工提供强有力的技术支撑。

中国水利水电科学研究院、同济大学、哈尔滨工业大学等科研院校的参研人员,省引汉济渭公司科学技术研究院、大河坝分公司、金池分公司以及岭南TBM、岭北TBM等参建方主要负责同志参加本次调研。

编辑:刘倩茹

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